提升收益,将有效帮助数据行业客户“开源节流”,随着AI、大数据、云计算、物联网等技术的不断发展。数据将大型、复杂;伴随IT算力演进,CPU和功率提升,数据必将向高密化发展,当前,传统大型数据供配电系统仍存在可靠性低、能耗高、大、运维难等问题。华为**数据副总裁&CTO SanJay Kumar Sainani。华为**数据副总裁&CTO SanJay Kumar Sainani表示“得益于强大的技术实力与电源行业的丰富经验,华为投入研发,追求高的功率密度技术、的锂电储能技术在数据的应用。
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其能耗的降低也大多依赖于芯片等硬件设备,可以说,IT设备的节能只能寄希望于硬件生产商;对于数据建设者来说。从某种程度上讲。寻求制冷系统的节能才是实现绿色数据的关键所在。为了大程度降冷系统的能耗,维谛技术(Vertiv)研发出了全时自然冷技术,严瀚表示,维谛技术(Vertiv)在实践及高度前瞻的基础上,总结出了数据自然冷节能的三个发展方向,即高温自然冷、全自动自然冷和无死区自然冷,高温自然冷是相对于传统节能技术而言,传统的节能技术都是在低温状态下关掉压缩机。进行自然冷却,但这样一来。冷却的效率以及能耗的降低都会大打折扣。
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