KSTARUPS电源6KVA/4.8KW 单进单出

如今，数据正在接管我们的生活。随着数据通过网络从上到下，从设备到个人无处不在，从现在起未来十年，数据 更加成为关键任务。作为一种资源，计算本身在未来十年需要对合作伙伴和渠道如何应用设备，以及企业和个人如何与周围的世界互动进行检讨和重新审视。业界 认为，很少有人真正理解计算需求的上升是如何继续改变和发展的，特别是那些涉及到 的大数据/分析/人工智能（AI）的进入我们的日常生活的财富**企业。   数据在日常生活中驱动着经济的发展，并在时刻。如今，拿走你的智能手机，你就会失去联系亲人的能力，通过 ，可以更好地与朋友和邻居进行沟通，跟踪较新的身体状态，购买飞*，预订酒店房间，关闭商业交易，研究竞争对手的举动，获知天气预报等，而这些只是为数据中心背后的一些应用程序和接口。   人们更多的需求正在改变数据 的应用与发展，数据 需要更多的应用程序计算能力，更的处理能力，更好的电源效率，更多的带宽，以及更多的应用程序。未来的热点话题，包括物联网（IoT），5G，虚拟现实，增强现实，以及大数据。然后以深度学习/机器学习的形式添加人工智能（AI），以帮助终端用户进行更加速的分析。   当人们致力采用大数据，数据分析和人工智能（AI）的应用时，都会需要高性能计算（HPC），而实现的路径很多。目前服务器的设计正在从商用现货（COTS）处理器（这里所指的是英特尔）转移到优化芯片或芯片，以提供更高的计算能力。这并不是什么秘密。亚马逊， ，谷歌，IBM和微软公司都在研发网络和人工智能（AI）的处理器，因为COTS已经落后于摩尔定律的发展曲线，而摩尔定律的放慢使得英特尔公司的产品易于替代，其他公司可能会提供速度更、成本更低更、参数范围更好的产品。   人们对更多计算能力的需求意味着对更多功率的需求，规划人员通过采用优化的冷却技术与直流电源，以获得更高的效率，甚至备用电源。采用物联网和人工智能（AI）技术，可以为Google和其他数据 提供一些“良性循环”的电力节省。但数据 的电能消耗的增加必然会影响大型数据 运营商的运营，而那些财富**公司和地方 致力于采用更多的可再生能源。   数据 规划未来的复杂问题是政治因素。在理想的世界中，数据的位置不重要，“云”是无边界的，没有监管规则。但是隐私问题和 安全拦截数据的政策迫使各国 将数据保留在其主权边界内。那么谁拥有云中的数据，拥有多长时间？有多少种不同类型的调节可以影响数据存储？在地理镜像服务器和多级备份的容错世界中，“被遗忘的权利”是否可执行和实用？   在接下来的一段时间里，行业 计划在未来十年内对数据 的问题进行前瞻性研究，这并不意味着将揭晓 ，因为一些未来的技术和趋势尚未出现或证明自己，例如卫星网络使用激光传输数据，与传统光纤相比有着更低的传送延迟。现在是时候开始对此进行讨论与思考了，否则就会太晚了。数据这么重要，要保护正常的数据必须要ups电源来为数据保驾**。

产品核心特点工作模式双变换在线式设计

输出零转换时间

输入功率因数可达0.97（带输入滤波器）

DSP全数字化控制

双DSP数字化控制，控制系统更稳定可靠

高输出功率因数

输出功率因数达0.9（滞后）

环境适应性强

宽广的电压输入范围，避免频繁切换至电池供电

输入频率范围45～65HZ，接入各种燃油发电机均可稳定工作